GitHub Copilot ganha orquestração multi-modelo com o Project HydraFusion

Em preview experimental desde 10 de setembro no Copilot CLI, o Project HydraFusion roda mais de um modelo numa mesma tarefa — eles revisam e criticam a resposta um do outro antes do resultado final — em vez de escolher um único modelo por chamada. Segundo avaliação interna da GitHub, o ganho de qualidade em benchmark de agente de terminal vem acompanhado de custo estimado bem menor que rodar só um modelo de ponta.

Em vez de escolher um modelo fixo por chamada, o HydraFusion monta um plano de execução por tarefa, com três padrões possíveis: rodar um único modelo (Single), rodar em cascata com um portão de qualidade que decide se vale escalar para um modelo mais caro (Cascade), ou rodar mais de um modelo e usar um revisor de outra família para criticar e escolher entre as respostas (Critique). A decisão de qual padrão usar é automática, por tarefa — daí "orquestração adaptativa".

Segundo avaliação interna divulgada pela GitHub em três benchmarks de agente de código, o HydraFusion entregou qualidade de nível equivalente a modelo de ponta com custo estimado bem menor — no Terminal-Bench 2.1, a GitHub reporta ganho de 4,9 pontos percentuais em qualidade de tarefa verificada com custo estimado 67% menor na comparação com o Claude Opus 5. São números da própria GitHub, sem avaliação independente publicada até aqui. Está disponível via /experimental no Copilot CLI, para todos os planos do Copilot.

Por que importa

É uma aposta diferente da do Claude Code, que por padrão roda um modelo por vez escolhido por você: o HydraFusion tenta automatizar essa escolha, tarefa a tarefa, trocando previsibilidade por economia potencial. Vale testar no Copilot CLI antes de confiar nos números — são benchmark e comparação feitos pela própria GitHub, não verificação de terceiro.